Tema: AI - Clustering and Dimensionality Reductions

Voy a ir creando una serie de temas relacionados con AI, y tánicas estadísticas que estoy utilizando para la creación de la cartera Global de Bolsia.

Una de los campos que pueden utilizarse a la hora de hacer trading es reducir la dimensión de los datos, es decir en Bolsia hay actualmente 2800 carteras pero realmente es como si hubieran a lo sumo menos de 100 porque las carteras se parecen entre si, es decir están correlacionadas.

En este video muestra un poco la idea de Dimensionality Reduction




Dimensionality reduction, or dimension reduction, is a machine learning data transformation technique used in unsupervised learning to bring data from a high-dimensional space into a low-dimensional space retaining the meaningful properties of the original data.

In a nutshell, dimension reduction means representing data using fewer predictor variables (features).

It is a major component in making more efficient machine learning algorithms.



1. Paso crear una matriz de correlación de las carteras