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Cartera Momentum
La inversión Momentum, consiste en comprar acciones que están subiendo más que la media, un ejemplo es NVIDIA:
Ahora mismo se tendría que salir de la acción, el inversor que compró a 100 ha multiplicado por cuatro su inversión.
La estrategia Momentum la podemos englobar dentro de la Inversión Cuantitativa
Podemos buscar en ChatGPT que es inversión Cuantitativa:
La "inversión cuantitativa" es un enfoque de inversión en el que se utilizan modelos y estrategias basadas en análisis y datos numéricos para tomar decisiones de inversión. En lugar de depender en gran medida de intuiciones o análisis subjetivos, la inversión cuantitativa se basa en el uso de algoritmos, estadísticas y técnicas matemáticas para evaluar activos financieros y tomar decisiones de compra o venta.
En este enfoque, los inversores cuantitativos utilizan una amplia variedad de datos, como precios históricos de acciones, indicadores económicos, relaciones financieras y otras métricas relevantes. Luego, estos datos se procesan mediante modelos matemáticos y algoritmos para identificar patrones, tendencias y oportunidades en los mercados financieros.
La inversión cuantitativa busca aprovechar las ineficiencias del mercado y las tendencias históricas para generar rendimientos consistentes. Algunos inversores cuantitativos también pueden incorporar análisis fundamental y cualitativo en sus modelos, aunque en menor medida en comparación con el análisis cuantitativo.
Es importante destacar que la inversión cuantitativa requiere una sólida comprensión de matemáticas, estadísticas y programación, ya que implica la creación y el mantenimiento de modelos complejos. Además, como en cualquier enfoque de inversión, existen riesgos asociados, como la posibilidad de errores en los modelos, cambios en las condiciones del mercado y resultados que no cumplan con las expectativas.
La estrategia Momentum se basa en:
1.Utilizan modelos y estrategias basadas en análisis y datos numéricos para tomar decisiones de inversión.
2.El uso de algoritmos, estadísticas y técnicas matemáticas para evaluar activos financieros y tomar decisiones de compra o venta.
3.Precios históricos de acciones estos datos se procesan mediante modelos matemáticos y algoritmos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
4.Requiere una sólida comprensión de matemáticas, estadísticas y programación.
Resumiendo:
Se trata de hacer un software que utilice datos de precios históricos de muchas acciones, por ejemplo todas las del SP500, ver las que están en tendencia, comprarlas y salirse cuando se termine la tendencia.
Todo se tiene que realizar de manera mecánica, sin utilizar la subjetividad humana.
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