Tema: Trading Forex con Python

Uno de los problemas que muchos de los que intentan hacer modelos cuantitativos , es intentar ajustar un modelo con muchas variables que explique el pasado.

Internet está lleno de vende humos que se dedican a venderte modelos que no funcionan , desde redes neuronales (en bolsia hace casi 20 años ya intentaban venderte esos modelos ) , algoritmos genéticos , árboles de decisión . Esos modelos son buenos , pero no sirven para datos financieros que cambian constantemente .

El problema de los modelos es que se basan en datos pasados, y eso es como utilizar una media móvil siempre vas a llegar tarde a todos los lados.

En España hay empresas que te vende un software carísimo que no sirve para nada, se trata de utilizar muchos indicadores técnicos y construir un modelo en base los que han funcionado, ese modelo te funcionará bien un tiempo, pero va a fracasar seguro.

Los modelos cuantitativos que suelen funcionar son aquellos que identifican un mercado y operan de manera simple, por ejemplo mercado alcista, bajista o lateral.

Esos modelos pueden funcionar bastante bien en el futuro, pero a cambio de soportar drawdowns.